近日，我校 教师 边宁联合中国科学院软件研究所研究人员，在《Nature》（《自然》）旗下期刊《Humanities and Social Sciences Communications》（《人文社科通讯》）发表题为“Social simulations with large language model risk Utopian illusion”的学术论文。中国矿业大学为论文第一署名单位，边宁为第一作者。该研究得到中国博士后科学基金资助。

论文首页截图

大语言模型的发展为模拟人类行为、群体互动和社会运行提供了新的研究工具。然而，模型生成的社会互动能否真实反映人类社会的复杂性，仍有待系统检验。围绕这一问题，研究团队构建了大语言模型社会模拟分析框架，通过聊天室形式组织多智能体交流，从社会角色分布、语义相似度、关键词持续性、情感倾向和语言特征五个维度，将模拟对话与人类对话数据进行比较，并对GPT、Llama和DeepSeek三个系列的八种代表性模型开展实验。

研究发现，在所考察的实验条件下，大语言模型呈现出社会角色偏差、首因效应和积极性偏差：模型生成的角色过度集中于专业人员、管理人员等职业，对普通劳动者的代表性不足；对话早期引入的话题持续主导后续交流，导致内容重复、话题变化有限；智能体倾向于保持积极、礼貌和相互认同的表达，缺少人类交流中的情绪变化与意见分歧。这些偏差共同形成了过度理想化的“乌托邦幻象”，使模拟社会难以充分呈现真实社会互动的多样性与复杂性。

该研究揭示了大语言模型在社会模拟中的系统性偏差，为评估此类模拟的可靠性提供了分析方法。研究指出，模型可能更多地再现人们期待他人表现出的行为，而非人们实际的行为，这种差异还可能在多智能体互动中被放大。相关成果为审慎运用大语言模型开展社会分析，以及构建更贴近真实人类社会行为的模型提供了参考。

 该成果体现了我校青年科研人员在人工智能与社会科学交叉领域的研究探索。边宁博士依托人工智能与多智能体技术，围绕人工智能时代的社会互动、群体行为及技术的社会影响等问题开展研究，将人工智能方法与社会科学问题相结合。围绕这一交叉研究方向，边宁已获批中国博士后科学基金面上资助 ， 同时拟获批2026年度 国家社会科学基金 青年 项目 。

论文研究框图

《Humanities and Social Sciences Communications》（《人文社科通讯》）是《Nature》旗下全面覆盖人文科学、社会科学和行为科学领域的综合性国际学术期刊，被SSCI和A&HCI收录，致力于发表高水平研究及跨学科成果。根据期刊官网公布的指标，该刊影响因子为4.8，按影响因子在社会科学跨学科领域的275种期刊中排名第九，位居该领域前列；按Web of Science期刊引用指标（JCI），在人文学科多学科领域的408种期刊中位列第一，在社会科学跨学科领域的271种期刊中位列第二，体现了其在人文社会科学跨学科研究领域的突出学术影响力。

原文链接：https://doi.org/10.1057/s41599-026-09282-6